Ir direto para menu de acessibilidade.
Início do conteúdo da página

Pareto Multi-Objective Global Optimization (PMOGO)

Publicado: Segunda, 03 de Abril de 2017, 14h05 | Última atualização em Segunda, 03 de Abril de 2017, 14h25

Resumo: Otimização numérica é um técnica matemática que visa encontrar máximos e mínimos de funções objetivo. Devido a complexidade de alguns problemas de otimização, as funções objetivo podem ser compostas pela soma ponderada de diversas outras funções, normalmente competitivas entre si. Tais funções recebem o nome de funções objetivo agregadas. Obter as ponderações ideais para cada parcela desta função agregada torna-se uma tarefa adicional indesejável. Alternativamente, surge a otimização multi-objetivo, também conhecida como critério de Pareto, que consiste na minimização de todas as parcelas da função objetivo simultaneamente. Esta palestra tem como objetivo principal discutir o critério de Pareto, além de elucidar algumas particularidades do procedimento quando comparado às técnicas convencionais de otimização numérica. Exemplos envolvendo funções-teste são apresentados e a implementação do algoritmo genético multi-objetivo é abordada.

 

Palestrante: Rodrigo Bijani

Instituição: Observatório Nacional

Data: 05/04/2017

Hora: 15:30

Local: Auditório do prédio Emmanuel Liais

Fim do conteúdo da página